Hur används MAPE i prognoser?
Hur används MAPE i prognoser?

Video: Hur används MAPE i prognoser?

Video: Hur används MAPE i prognoser?
Video: Банковская карта с такой цифрой привлечет деньги и достаток. Как влияет карта на богатство - YouTube 2024, Juli
Anonim

Det genomsnittliga absoluta procentuella felet ( KARTA ) är ett statistiskt mått på hur exakt a prognos systemet är. Den mäter denna noggrannhet i procent och kan beräknas som det genomsnittliga absoluta procentfelet för varje tidsperiod minus verkliga värden dividerat med verkliga värden.

På samma sätt kan man fråga, vad är MAPE i prognoser?

Det genomsnittliga absoluta procentuella felet ( KARTA ), även känd som genomsnittlig absolut procentuell avvikelse (MAPD), är ett mått på förutsägelsens noggrannhet för a prognoser metod i statistik, till exempel vid trenduppskattning, används också som en förlustfunktion för regressionsproblem vid maskininlärning.

Vill du dessutom ha en hög eller låg KARTA? Eftersom KARTA är ett mått på fel, hög tal är dåligt och låg tal är Bra. För rapporteringssyfte, vissa företag kommer översätt detta till noggrannhetsnummer genom att subtrahera KARTA från 100.

Dessutom, vad är en bra MAPE för prognoser?

Det är oansvarigt att fastställa godtyckligt prognoser prestationsmål (t.ex. KARTA < 10 % är utmärkt, KARTA < 20 % är Bra ) utan sammanhanget med din data förutsägbarhet. Om du är prognoser värre än någonsin prognos (Jag skulle kalla detta "dåligt"), då helt klart din prognoser processen behöver förbättras.

Varför används MAPE?

Det genomsnittliga absoluta procentuella felet ( KARTA ) är en av de mest omfattande Begagnade mått på prognosnoggrannhet, på grund av dess fördelar med skaloberoende och tolkningsbarhet. Dock, KARTA har den betydande nackdelen att den producerar oändliga eller odefinierade värden för noll eller nära noll verkliga värden.

Rekommenderad: