Vad är post hoc känslighetsanalys?

2024 Författare: Michael Samuels | [email protected]. Senast ändrad: 2023-12-16 01:52

Känslighetsanalys är posta - hoc analys som berättar hur robusta våra resultat är. Den kan ge specifik information om: Vilka antaganden som är viktiga och hur mycket de påverkar forskningsresultat, hur förändringar i metoder, modeller eller värdena på omätade variabler påverkar resultaten.

Folk frågar också, vad är meningen med post hoc -analys?

Posta - hoc (Latin, menande “ efter detta ) innebär att till analysera resultaten av dina experimentella data. De är ofta baserade på en familjemässig felfrekvens; sannolikheten för minst ett typ I-fel i en uppsättning (familj) jämförelser. Den vanligaste posta - hoc -tester är: Bonferroni -procedur.

Vad är också en post hoc -undergruppsanalys? I en vetenskaplig studie, post hoc analys (från latin post hoc , " efter detta ") består av statistik analyser som specificerades efter data sågs. Detta skapar vanligtvis ett flera testproblem eftersom varje potential analys är faktiskt ett statistiskt test.

Man kan också fråga sig, vad är känslighetsanalys och vad är dess syfte?

Känslighetsanalys är a finansiell modell som bestämmer hur målvariabler påverkas baserat på förändringar i andra variabler som kallas ingångsvariabler. Denna modell kallas också för vad-om eller simulering analys . Det är a sätt att förutsäga de resultatet av a fattat beslut a viss variation av variabler.

Vad är ett exempel på känslighetsanalys?

En enkel exempel av känslighetsanalys används i näringslivet är en analys av effekten av att inkludera en viss information i ett företags reklam, jämföra försäljningsresultat från annonser som endast skiljer sig åt i om de innehåller den specifika informationen eller inte.